Batterie ou pas : à la recherche du Graal - méthode de calcul de la probabilité de rentabilité

Bonjour à tous et toutes,

Le sujet a déjà été abordé plusieurs fois, mais il n'y a pas encore eu de mise en commun des idées pour développer une formule de calcul de la probabilité de rentabilité d'une batterie.

Ce serait bien si nous pouvions tous ensemble décevlopper une formule

Probabilité, car on doit fixer des valeurs au doigt mouillé : les tarif futurs, ses besoins de consommation futurs, les taxes éventuelle, la durée de vie réelle de sa batterie...et même le coût de son recyclage si l'on a une batterie d'un modèle non repris dans Bebat.).

Et des variables, il y en a beaucoup. Je crains que nous n'arrivions à une formule usine à gaz.

Pourtant, suivant le principe de convergence, le résultat devrait approcher la réalité.

Voici celles auxquelles j'ai pensé :

Base
Distinctions entre :
1 le logement sans PV en mono : hors sujet sauf pour constituer une réserve d 'énergie en cas de panne (autres discussions existantes)
2 Le logement sans PV en bi ou tri sans tarif impact :
3 Le logement sans PV en bi ou tri avec tarif impact
4 Le logement avec PV d'avant 2024 en mono
5 Le logement avec PV d'avant 2024 en bi ou tri sans tarif impact
6 Le logement avec PV d'avant 2024 en bi ou tri avec tarif impact
7 Le logement avec PV d'après 2024 en mono
5 Le logement avec PV d'après 2024 en bi ou tri sans tarif impact
6 Le logement avec PV d'après 2024 en bi ou tri avec tarif impact
7 La consommation et la répartition entre les HC et les HP varient au cours de l'année, les besoins de consommation varient au cours du temps. Ce qui pose le problème de déterminer la capacité nécessaire de la batterie.
8 Détermination du moment de l'utilisation des gros consommateurs.
Variables :
1. Production > ou < à la consommation : recharge directe en DC et/ou sur AC, quantité production/prèlèvement
2. Compteur electromécanique ou communicant
3. Prix d'achat de la batterie et des accessoires (Dongle P1, câbles….)
4. Coût de la main d'ouvre s'il y en a
5. Capacité
6. taux de réserves haute et basse
7. rendement de conversion AC-DC et DC-AC
8. consommation interne en stand by
9. nombre de cycles avant d'avoir une décroissance de capacité de 20%
10. coefficient à appliquer pour la décroissance de capacitée entre le 1er cycle (100% de capacité utile) et le dernier cycle avec une capacité utile de 80% : si 100->80, coefficient moyen de 90% si décroissance linéaire
11. Différentiel (total énergie + réseau) HP – (total énergie + réseau) HC
12. impact sur la facture de régularisation suivant le tarif non prosumer, prosumer capacitaire, prosumer proportionnel, injection
Contrainte de base :
- la consommation et la répartition entre les HC et les HP varient au cours de l'année.

Et un premier jet de calcul pour un logement sans PV avec contrat de fourniture bi-horaire.: but charger un HC et décharger en HP

Avant 2024 avec ou sans PV, c'est pas rentable peu importe les combinaisons.

Perso zemenfou, j'habite la région sans gouvernement depuis 600 jours

Il faut partir du profil de consommation et du total de la consommation.
De manière intuitive, le tarif impact sera faible lors du Max de production solaire et lors du minimum de puissance prélevée la nuit.